DeepSeek大热，张雪峰恐“被”失业？不提供情绪价值，AI永远赢不了我！（组图）

这个春天，中国产AI大模型DeepSeek横空出世，它让对面硅谷精英恐慌的同时，也让打工人心中隐隐不安。

有人说它对两类人影响最大，一个是张雪峰，一个是程序员。其中，在前者深耕的高考志愿咨询领域，有网友尝试向DeepSeek提问：

结果大模型在收集全网相关数据，进行精准的自动化分析后，给出绝对优先专业壁垒、次优考虑地域溢价、风险对冲保底三档志愿组合，其响应速度之快，决策逻辑之清晰，和张雪峰不遑多让。

然而外行看热闹，内行看门道，很快有专业人士出来指证 DeepSeek 生成建议中的几处硬伤：

地方专项计划对考生个人情况审查严格：DeepSeek 在不知考生性别、政治面貌、是否应届的情况下贸然推荐，一点也不专业。

佛山科学技术学院早已改名佛山大学，DeepSeek 没有更新，可见信息来源不及时。

“广东海洋大学”是一个540来分的大学，作为一本线532分左右考生的稳妥方案，一点也不稳妥...

争议发酵了几天后，张雪峰本尊也出来回应，说他那个行当，很多时候传递的是一些情绪价值，AI给不了；再就是他能得到一些不公开信息，AI只能搜到网络上的公开信息。潜台词是至少在现阶段，他完全不用担心。

听起来一针见血，但我们也知道大模型在快速迭代，尤其开源后，海量的用户喂给它海量的信息，假以时日，张雪峰们还能高枕无忧吗？

信息壁垒并非坚不可摧

相对于真人咨询师，DeepSeek显而易见的优势是，它能快速处理海量数据，不受个人情绪和经验局限，分析过程高效，分析结果方便获得，最最关键的一点，获得成本近乎为0。

关于上文DeepSeek在高校信息采集层面上的张冠李戴，业内人士坦言，大模型是拿2023年的数据训练的，只要给它接入最新鲜的数据，错误很快就能得到纠正。

至于DeepSeek在志愿决策输出层面上的漏洞百出，是因为其还没有学会人类咨询师的思考逻辑，小红书上有开发者将张雪峰老师选专业的方法论结构化提取出来，再喂给DeepSeek后，其分析出来的东西就靠谱多了。

以上，技术层面的瑕疵通过进一步垂直开发，其实都能得到妥善解决，但是张雪峰老师说的“不公开信息”，它是什么？为什么DeepSeek难以获得？

为了解答这个问题，说姐特意找到了张雪峰老师2024年的部分直播回放，由于深耕行业多年，张雪峰对各大学官网政策和录取名单都了如指掌。除此之外，某些大学的特殊培养方案、调剂专业的隐性规则、专业组划分，某些体制内岗位报考明面上的专业及学历要求，暗地里的生源地偏好等等信息都能精准匹配、娓娓道来。

于是说姐按图索骥，以自己的专业为例，试着让DeepSeek像个资深咨询师那样，为我调取我们专业一本线以上不同院校培养方向、保研率、学长就业状况、校招内幕、行业明星企业校招偏好等等信息，结果竟然连某个业内知名公司喜欢去哪些学校校招、哪个学校毕业生体制内岗位报考，面试官基本是校友这种在行业流传的小道消息都能呈现出来，并且这些信息和我在行业深耕十几年了解到的是差不多的，这个结果确实令人惊艳。

所以你看，所谓的不公开信息并非我们以为的，都是靠觥筹交错间建立起来的私人关系、靠重金买来的行业会议交流获得的，更多更大的可能，是一个人在教育咨询行业摸爬滚打多年，持续关注高考招生、高校发展、大学生就业等领域动态，经过长时间对各类招生信息的收集、分析和整理，逐渐总结出一些规律性的内容以及一些隐藏在公开信息背后的 “门道”。

所以当DeepSeek被真正了解这个行业的人进一步垂直开发、训练，再被用户以更聪明、巧妙的方式提问后，所谓的不公开信息其实并非多么的难以获得。

情绪价值难以给足

当然，对于学生和家长来说，信息从来都不是不够，而是太多。

以学医为例，大家在网上搜索相关信息时，往往会得到截然不同的观点。有人说“劝人学医，天打雷劈”，认为学医是一条充满艰辛的道路；而另一些人则认为，对于普通家庭的学霸来说，学医是唯一能够实现全家族阶级跃迁的机会。

面对这些相互矛盾的信息，普通家庭往往会焦虑、纠结、甚至家庭成员间充满矛盾，如何引导他们内心安顿下来，理智的给这些信息定权重、跟自身匹配，最后做出最有利的选择，大概就是张雪峰老师口中人类咨询师的情绪价值所在。

相比于早前其他大模型，DeepSeek最为人称道的地方，就是不用很复杂的提示词，跟它说人话就能得到比较有人味的回应，但这是否意味着它能为人类提供情绪价值呢？笔者尝试将自己扮演成纠结的高三家长向DeepSeek提问——

结果得到的回答是这样的：

回答读起来总体实用有余，人性关怀不足，但有网友说DeepSeek是一个语境响应的高手，你越“疯批”地问它，它就会越“疯批”地回应你，说姐于是一次次放飞自我，最后将寻找解决方案的提问彻底转变成寻求心理安慰的倾诉：

结果DeepSeek的回应总算有一点点能开解人的苗头了：

而平行世界，人类咨询师是怎样响应用户情绪的呢？

对思想单纯、喜欢在学习上偷懒的孩子，张雪峰老师用形象生动、对比强烈的语言劝诫，“学习的苦是坐着吃的，生活的苦是跪着吃的”。

对思想偏激、过于自信的理科学霸，张雪峰老师用理性、智慧的语言劝其多花点心思在弱科英语上，“人这一辈子我们无法决定干的每一件事情都是自己喜欢的，但如果能把自己不喜欢的事情干好，那它会让你在更高的起点上干自己喜欢的事情”。

单就语言表达方式层面，人类咨询师能根据不同沟通对象灵活调整，大模型显然还有很大的提升空间。而随意翻看张雪峰老师的直播回放，还有更多基于人类真实生活的情感共振，让人无比动容：

一位新疆罕见病孩子的妈妈在电话那端泣不成声，电话这头老师很得体的回应“我想想怎么能帮到你”，连线结束时妈妈对自己百年后孩子的命运忧心忡忡，老师用非常坚定的语言为其打气，“这个社会永远方法比困难多，下个月我去新疆我们尽可能见一面”。

一位高中生因曾经历校园霸凌，性格自卑懦弱，无法安心学习，老师通过自爆早年落魄经历的方式与孩子拉近距离后，向其提出殷切期望，“自己是什么样的人，将要成为什么样的人，解释权应该牢牢掌握在自己手里而不是拱手让与他人，好好学习过好自己的人生，才是对霸凌过自己的混子最好的报复”。

以上，DeepSeek自己也承认，“我的设计目标之一就是努力理解人类语言中的情感和需求，并通过合适的回应提供情绪支持。但我的‘共情’本质是算法对语言模式的响应，无法提供真实人际关系的情感联结，复杂情感问题建议结合人类专业支持”。

AI时代，孩子最该修炼的核心能力

分析至此，我们不难发现，AI在信息整合和决策分析上的能力正以惊人的速度逼近人类专家，当信息壁垒或早或晚不再是AI的绝对短板时，我们不得不思考一个更本质的问题：在AI全面渗透的未来，人类真正的不可替代性究竟在哪里？

答案或许就藏在人与AI的本质差异中——AI是工具，而人是目的。工具越强大，人类越需要具备“驾驭工具”的能力，而非与工具竞争。具体到教育领域，孩子最需要培养的几大能力已清晰浮现。

高阶思维能力：从“知道答案”到“提出新问题”

上海一群初中生曾用AI完成了一份特殊的暑假作业。他们被要求“用AI工具解决一个真实问题”，结果大多数孩子只会让AI写作文、画插图，唯独一个小组跑到菜市场蹲点三天，发现摊贩总因算错账和顾客吵架，于是训练AI开发了一款“语音算账神器”——摊主报菜价，AI自动累加并语音播报总价。

这个案例暴露了一个残酷的现实：当所有孩子都会使用AI解答问题时，真正稀缺的是一双发现问题的眼睛。

AI能瞬间生成高考志愿方案，但它不会告诉孩子：“你为什么活着？你真正热爱的是什么？”北京某重点中学的生物老师，曾让学生用AI分析“人类为什么需要睡眠”，结果80%的学生直接复制AI的生理学解释，只有几个孩子追问：“如果未来AI不需要睡觉，人类不睡觉会失去什么独特价值？”这种追问背后，藏着人类最珍贵的能力——在已知答案的边界外，点燃新的火种。

 人机协作能力：成为AI的“导演”

在广东佛山，一个六年级编程社团正在颠覆传统教育。孩子们用AI工具开发“校园流浪猫管理系统”，过程中出现戏剧性分工：擅长沟通的去采访保洁阿姨，心思细腻的整理猫咪档案，逻辑强的设计投喂算法。最让人惊艳的是，他们给AI下指令时像极了片场导演：“请模拟猫咪视角写篇日记，要体现被学生投喂的温暖，但别太煽情。”

苏州某职校的汽修专业，老师不再教学生背零件手册，而是让他们用AR眼镜扫描故障车，指挥AI生成维修方案。有个学生发现AI总是漏检老款车的离合片，他结合修车厂老师傅的口述经验，硬是教会AI识别出27种异常磨损模式。

如果我们的孩子注定是追随者，成为不了那个能发现问题的领头羊，那么会把抽象、模糊的工作需求转化成具体、清晰的AI指令，会高效的使用AI，相信依然能找到用武之地。

 情感智慧：把“共情力”变成生存技能

杭州有位妈妈发现，上小学的儿子和AI聊天的时间比和同学还多，她偷偷查看对话记录，发现儿子总在问：“怎么让爸妈不吵架？”、“爷爷化疗掉头发怎么办？”这些连大人都难以启齿的困惑，孩子却愿意向AI倾诉，由此可见，当AI用角色扮演的方式承担起“情绪树洞”的功能时，情感联结是人类不论发展到什么阶段都在孜孜不倦追求的东西。

然而深圳某国际学校做过一场实验：让AI和人类教师分别安慰考试失利的学生，AI会精准分析错题原因，给出复习计划；而人类老师却掏出一张皱巴巴的试卷说，“这是我当年考砸的物理卷，你看这道题，我直到当老师后才真正弄懂。”

这种“不完美”的共鸣，大概是AI永远无法复制的温度吧。

最后，回到文章开头，假使让孩子以用户的身份，选择AI或人类咨询师来指导填报高考志愿，我希望他们懂得的是：

人生最关键的选项从来不在填报系统里，而在用好奇心探索世界的热望里，在用共情力温暖他人的本能里，在算法算尽的时代依然相信“我值得不可计算的人生”里。